的理想选择。该传感器通过直观易用的引导式设置，让用户能轻轻松松实现从开箱到生产线自动运行的快速配置，极大提升了生产效率和便捷性。

  相比传统传感器方案，In-Sight SnAPP展现了更高的响应速度和检测效率，为各行各业的零件或产品生产的全部过程检验带来了革命性的变化。自上市以来，其稳定可靠的性能满足了客户多样化的检测需求，为企业减少了经营成本，提升了生产效率。

  以下将通过几个具体案例，展示In-Sight SnAPP在不一样的行业中的出色表现：

  汽车油泵作为汽车燃油喷射系统的关键组成部分，在油泵堵头的生产的全部过程中，确保O型密封圈的正确安装至关重要，这必然的联系到油泵在车辆中的性能表现，避免渗油或漏油问题的发生。

  过去，客户采用的传统PC-Based检验测试方案配置复杂，无论是硬件还是软件部分都要求比较高，导致开发成本高、部署周期长，对正常生产造成较大影响。

  In-Sight SnAPP凭借其高分辨率图像采集技术和二元分类器工具集，能够精准检测油泵堵头O型密封圈的存在/缺失、完整/破损，并自动输出判定结果，实现100%的可靠检测。更重要的是，该方案易于部署，基于AI的检测工具开箱即用，无需额外软件开发，即可在工厂车间迅速投入运行。

  包装行业要求产品封装具备密封完整性，封箱带的完整与连续是保障产品质量和安全的重要因素。

  封箱带检测需要在不影响生产线正常工作速度的前提下完成，不能降低检测环节的速度，也不能人为增加每个包裹之间的间距方便检测，同时还要求低成本完成检测任务。

  In-Sight SnAPP机身小巧，读取间距受限较小且易于安装，配备的异常检测器工具集，使其能够在CT400mm/s高速运转、读取距离150mm的流水线%的检测，确保不漏检、不错检。同时，其配置简单，仅需简单的图像训练即可投入工作，大幅度降低了安装部署成本。

  连接器是分布式光伏系统中的重要组件，用于紧固和连接光伏面板。在产品出厂前对连接器的橡胶环进行有/无检测，是确定保证产品质量满足要求的关键步骤。

  客户之前主要是采用人工质检的方式，很难保证检测效率，出现漏检或错检的概率较高，同时人力成本高昂。

  In-Sight SnAPP配备的基于AI的二元分类器工具集，能够轻轻松松完成连接器橡胶环的有/无检测，同时具有极高的检测准确率，确定保证产品良率。其小巧的体积和易于安装的特点，更有助于用户快速导入检验测试方案，在工厂快速部署，而不对安装环境做出额外要求。

  原文标题：In-Sight SnAPP行业应用丨简单易用 提高自动化效率的新选择

  文章出处：【微信号：康耐视，微信公众号：康耐视】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

  的功能。 这一创新软件工具改变了制造商处理计数任务的方式，令其能够轻松使原本耗时且易出错的装配验证和数量检查流程

  计数工具 /

  (MV)系统的核心，这是负责将物理世界的信息转换为数字数据的基本元件，在确保机器

  操作的准确性、可靠性和高效率方面起到了关键作用。在这篇博文中，安森美探讨了为机器

  支持快速切换不同检测应用场景，能灵活应对生产线上目标检测物的变化，很适合检测任务多变的生产线

  的四大优势 /

  检测系统提供基于图像的自动化检测，方便进行各种工业和制造应用。虽然2D和3D

  ，它可以将光学信号转化为数字信号，用于实现图像采集、处理和分析等功能。在当今智能化的时代，

  的定义、结构和原理、作用及应用 /

  技术就像挑战飞镖游戏，重点是准确、灵活、经济实惠。市面上两大主要类别

  的三大优势 /

  2021年，索尼半导体解决方案公司（Sony Semiconductor Solutions Corporation，以下简称“索尼”）发布了两款堆叠式基于事件（Event-based）的

  输出对比 /

  公司（纳斯达克：CGNX）宣布完成对日本光学元器件公司Moritex的收购。这是

  AI正在改变整个制造业，为制造公司能够带来了巨大益处。通过AI技术，制作的完整过程变得更智能高效化，有助于提高生产质量、减少相关成本，并加速产品上市时间。

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