在影石Insta360的产品已成为雪圈标配的今天，很少有人知道影石全景运动相机成为滑雪爆款前，发生过一件影响他们决策方向的小故事。

  影石Insta360全景相机在推向市场之际，彼时滑雪并不是他们主打的场景。通过钉钉机器人对社会化媒体信息的抓取与推送，影石敏锐地捕捉到少数滑雪爱好者对全景相机的喜爱，慢慢地才开始理解：全景相机搭配隐形杆，既能够解决滑雪记录的问题，又能释放滑雪爱好者的精力，专注于享受运动乐趣并降低运动的风险。在此之后，影石迅速在滑雪市场上发力，才让全景运动相机牢牢占据滑雪爱好者的心智，成为如今的“滑雪神器”。

  今天，影石慢慢的变成了诸多潮流运动爱好者的标配，在全球全景相机市场的占有率高达41%，其中超过70%的收入来自海外市场，产品销往200多个国家和地区。这家科技公司用实力证明了创新的价值，而创新的背后是他们对于数字化工具的重视。

  近些年来，如影石这样的科学技术创新企业通过产品不断改变着全球对于中国品牌的印象，成为“酷公司”的代表。对这些酷公司而言，产品及商业上的成功本不存在既定路径，因此他们善于利用工具为自己创造机遇打破成规。

  这就是影石为何会选择钉钉的原因。而像这样的故事还在不断上演，在慢慢的变多新潮的酷公司里，智能的数字化工具早已成为重要生产力。

  世纪之交时，我国尚处在传统制造时代，彼时产品研究开发和迭代都以年为计算单位。到了移动网络时代，逻辑全都发生了改变。最大的变化是“提速”：软硬件的开发周期被加快到以月甚至周为单位，两者经常同步进行，依据市场需求的反馈进行随时迭代。几条流程相互交织在一起，各个节点随机碰撞，让管理的复杂度增加了无数倍。

  在影石创新CSO袁跃看来，创新这件事情有两个最重要的因素，第一个是洞察，第二个是效率。因为新和旧本就是相对的概念，只有做的比别人快，才能实现创新。

  以影石为例，在核心应用Insta360 APP的早期开发过程中，需求、任务、bug散落到各地，从提测到上线周的时间，迭代周期和进度都不可控，还需要配合整机上市才能更新版本，严重影响了整体的研发效率。

  硬件方面，影石几乎每年都有数款新品上市，每款产品的研发周期平均长达1-2年，并且涉及10多个部门上百名人员跨部门协作。产品研发大致分为4个阶段：EVT（工程验证）、DVT（设计验证）、PVT（验证测试）、MP（量产）。仅仅在EVT阶段，产品就要经过成本评估、硬件设计、光学设计等多部门近20项评审环节。过去，项目经理只能拿着纸质材料跨部门找人协调，光签字环节就要花费几天。但硬件研发又马虎不得，任何一个微小的问题都会在量产阶段爆发，给企业埋下巨大隐患。

  无独有偶，创立于2014年的Rokid也碰到类似问题。作为一家同样深受年轻人追捧、专注于人机交互技术的AR公司，Rokid的软件研发部门每天都要将一天开发的功能代码提交上传至服务器，并需要经过系统自动构建、测试等环节，整一个完整的过程往往每天就要耗费1-2小时。其中服务器自动构建的过程就将耗费时间超过半个小时，且常常会出现代码出错或流程停止却不可知的情况，软件工程师只有登陆进入系统才能了解追踪进度，极大影响软件研发的效率。

  影石创新和Rokid都是消费级市场上知名的科技酷公司。对于另外一些正在啃科技硬骨头的企业，他们在产业最尖端摸索前进时，也遇到了不少的问题与挑战。

  比如成立于2021年底的脑虎科技，探索的是科技最前沿的柔性脑机接口技术，对标马斯克的NeuroLink。作为典型的交叉前沿学科，脑机接口的研究涉及微电子、半导体、芯片、材料、算法、机器人、医学、神经科学等众多复杂领域。对他们来说，跨地域、跨语言、跨学科的人才团队协同的效率，决定了科学技术创新和公司发展的速度。

  在脑虎科技CEO彭雷看来，团队目前最关心的问题还有如何提升研究决策质量。他希望引进的数字化工具除了能够优化管理研发流程，还能充当“辅助决策”的角色，帮助提升企业决策的效率。

  这些站在科学技术创新弄潮儿之上的酷公司们遇到的难题存在一个明显的共性：除了在现实中一步步摸索之外，别无他法。幸运的是，在不断的实践中，这一些企业都寻找到了属于自己的最优解。

  对于科技公司而言，引入数字化工具是数字时代解决效率问题的第一步。数字化管理不是一个新概念，但过去多数企业只是把固定流程从纸质版本搬到了电脑上，效率上并没发生质变，更没办法对各种突发状况实现快速响应。

  科技创新企业所呼唤的新一代数字化工具，需要同企业自身业务特点结合紧密，和企业同步进化，彼此紧密咬合在一起，共同迭代进步。

  面对一系列困难后，影石最终决定将软件的需求池管理全部放在钉钉Teambition上完成，如此规划排期变得一目了然。最终，提测到上线天，研发效率实现翻倍提升，达到了行业中几乎是头部水平。

  硬件生产上，影石利用钉钉低代码搭建了一整套研发项目管理系统，将每个环节分解，与责任人进行绑定。有关的资料通过钉钉上传，使进度变得公开、透明，大大简化沟通流程，让整体协同效率提升一倍，节省了上百万的成本。并且所有环节凭证均可留存并追溯，也为后期管控提供了保障。

  硬件制造企业最担心的就是被芯片等上游核心元器件“卡脖子”。除软硬件研发之外，影石还通过钉钉提升了采购效率。过去疫情期间物料紧缺，一个采购人需要负责上千类物料的采购，需要时刻盯着网站刷新抢单，长时间下来难免有所疏漏。后来，钉钉机器人替采购员抢单，每隔2小时自主刷新，千种目标物料一旦上架，钉钉便会自动推送给采购员，实现精准抢单，保障了关键物料的到位。

  就连市场端也因钉钉而占尽先机，影石创新的骑行套装就是这样诞生的。通过钉钉机器人推送的运营数据，影石洞察到产品Insta360 GO下的骑行运动模版点击和下载率极高。一个月内，研发人员便针对骑行定制出更多模版供用户选择，仅仅半年后，影石自有商城就正式推出了骑行套装。

  对影石而言，钉钉对效率的提升不仅仅只体现在某个单一环节，而是在供应链到生产，再到市场的整个业务链条上都形成了拉动效应。

  难能可贵之处在于，这一切都并非刻意为之的结果。接受媒体采访时，影石创新 CSO 袁跃甚至无法回忆起一个明确的决策节点。在他看来，这是一个逐步优化、双向进步的过程，和互联网公司“小步快跑，快速迭代”的内在逻辑有着异曲同工之妙。

  基于钉钉获得效率提升的故事，也发生在Rokid的软件研发流程和脑虎科技科研团队的密切协同之中。

  Rokid通过3个钉钉机器人来服务开发测试流程，在钉钉群里实时推送通知代码提交、自动构建状态、测试BUG反馈的全流程状态，平均每天能够在一定程度上帮助软件工程师节省0.5小时的工作时间。

  脑虎科技则使用钉钉会议让全球各地的科学家及科研团队随时实现线上学术分享及工作协同，并通过闪记、翻译等智能化功能辅助员工提高中英跨语言沟通，极大的提升了跨地域、跨语言、跨学科的协作效率。

  这样的例子还有很多：里工实业从一家生产橡胶密封圈起步的企业，慢慢成长为一家集人工智能、物联网装备的研发与制造企业。使用钉钉后，报工效率比往年提高了228%，实现了生产有序、高效交付，原先需要70个人才能够支持24小时运行的智能车间，现在只需要29人。

  而对艾为电子这样的国产芯片设计企业，钉钉解决了文档类非结构化数据的安全与分享痛点，以及应用系统及其结构化数据协同安全管理的痛点，兼顾了安全与效率的平衡，实现了既有“安全造芯”，又能“高效造芯”。

  白龙马云行科技是一家云SaaS出行服务平台，在接入钉钉后，从以前1名运营只能对接2家出行公司，到如今已能实现1对30。

  一个容易被忽视的现实是，与科技共同进步的除了专注于创新的酷企业，还有作为生产力的数字化工具本身。

  随着AI掀起的第四代智能化工业革命到来，数字生产力工具也正在慢慢的变智能。由此，科学技术创新企业与数字化工具的故事也将翻开新的一页。

  “AI可能让过去所有传统的工作、业务都有机会被重做一次，我们大家都希望把AI深入结合进来，在可控的信息安全范围内，将所有的信息开放给他，作为辅助决策的角色。”彭雷表示。

  这种期待即将实现。4月11日举行的阿里云峰会上，阿里巴巴推出了自研GPT大模型“通义千问”，据阿里云CTO周靖人展示，“通义千问”具有多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等能力，未来将像ChatGPT一样提供插件功能，允许用户进行个性化开发。接入千问大模型后的钉钉，无疑也将成为更加智能的数字化生产力工具。

  对脑虎科技这样的研发型企业而言，顶尖科研团队+数字化工具+AI能力，意味着能将研发效率和生产力继续提升一个数量级。

  在彭雷眼中，这是钉钉迎来飞跃的契机。因为钉钉本身就沉淀了大量企业的内部语料，通过与千问大模型结合，利用AI提炼出新信息，也将会为公司能够带来巨大的价值。到时候，钉钉的作用将不只体现在降本增效上，还能够进一步赋能创新和“想法”——从任何角度来看，都堪称一场质变。

  新潮的科技公司越是向前突破，需要应付的不确定因素就越多，因此慢慢的变多的酷公司将钉钉等数字化工具作为提升效率、催化创新的重要生产力手段。

  另一方面，伴随AI时代的到来，数字化工具的想象力边界在不断对外延伸。智能化的生产力工具和从未停止呼唤智能化的科技公司一拍即合，共同走入下一个科技爆发的十年。

  任何一家有志于科学技术创新的企业，都具备破圈成为酷公司的潜力，伴随他们穿行开拓的数字化工具，就像一盏桅灯，能帮他们拨开迷雾，驶近目标。在迎面涌来的新时代浪潮里，我们也可以预见到将有更多酷公司和智能的数字化工具双向奔赴。