燃气安全必然的联系人民群众生命财产安全。瓶装液化气热值高、运输方便，在日常生活中被普遍的使用。但一些瓶装液化气生产充装企业为追求不法利益，将价格更低的二甲醚（可燃烧的有机物，属危化品，对液化气钢瓶橡胶密封圈有腐蚀作用，极易导致钢瓶漏气，引发火灾、爆炸等事故）非法掺混到瓶装液化气中销售，在国家明令禁止在瓶装液化气中掺混二甲醚的规定下，使用混合气在一些地区已成为行业潜规则。

  四川省大邑县检察院在办案中发现，因液化气经营、销售、运输、使用环节多、链条长，涉及住建、市场监管、税务等多家行政单位，但各个行政机关之间数据交换存在壁垒，加之非法掺混液化气手段隐蔽，缺乏对多家单位监管数据的碰撞比对分析，致使仅靠一家行政单位难以有效发现非法掺混二甲醚的问题，出现监管空白，产生安全生产隐患。

  针对上面讲述的情况，2022年初，该院在成都市检察院的指导下，依托个案办理提炼规则要素，建立瓶装液化气非法掺混二甲醚监督模型，经在大邑县等地验证后在全市推广运用。模型打通多个行政机关的数据壁垒，汇集住建、市场监管、税务部门监管数据，依靠算法计算出一段时间内充装站液化气的进货量和销售量，从中发现监督线索。检察机关综合运用刑事检察、行政检察、公益诉讼检察开展融合监督，推动瓶装液化气行业源头治理、综合治理。

  数据来源：模型所需数据主要来自于从市场监督管理部门获取的液化气钢瓶二维码数据，从税务部门获取的纳税金额和纳税凭证，从住建部门获取的瓶装液化气充装重量、经营许可、报备生产、充装控制管理系统等数据。

  数据清洗：检察人员提取市场监督管理部门的液化气钢瓶二维码数据中的充装重量数据、税务部门纳税数据中用于抵扣税金的液化气进货重量数据、住建部门数据中企业充装控制管理系统里向钢瓶充装液化气的重量数据等。通过对上述重量数据来进行清洗、计算、碰撞分析，计算出一个瓶装液化气生产充装企业在一定时间段内的进货量和销售量，结合相关要素分析，从销售量明显高于进货量且偏离度较大的数据中，筛查出非法掺混二甲醚的监督线索。

  第一步：找准监督对象。根据充装、经营许可数据确定成都市27家取得许可的液化气充装站及地域分布，由所在地检察机关向行政部门调取、汇集、清理相关数据。

  第二步：计算企业液化气进货量和销售量。以企业为单位，将多个行政部门数据清理后，按照“进”“销”两类，以季度、半年、一年为时间段，计算出企业的液化气进货量和瓶装液化气销售量。

  第三步：智能比对推送线索。若企业非法添加二甲醚，销售量一定明显高于进货量。但在进行大数据碰撞时，只进行差值比对并不能全面反映企业真实经营情况，还需考虑进货和销售的时间差、销售淡旺季、原料季节价格波动等因素。比如，冬季是瓶装液化气销售旺季，企业可能大量购入二甲醚掺混销售，夏季则相反。此外，销售量超过进货量数额，也可能是企业上一个销售时间段的库存。为提高线索精准度，检察官依靠统计学的思路，将多家涉案企业被查处前的数据与开展合规过程中以及合规验收后的数据来进行综合分析，找出企业在正常经营过程中，因时间不同产生的进货量、销售量差额的波动范围，引入偏离度衡量标准（将偏离度的正常值确定为0—100，“0”代表销售量等于进货量，超出该范围则表明企业存在经营异常），对偏离度显著超过正常范围的进行抽检，最终确定相关企业是不是真的存在违法添加行为。

  成都市检察机关充分的发挥检察一体化办案优势，综合运用刑事立案监督、制发检察建议、开展专项行动等方式，开展融合履职检察监督，用数字检察破解社会治理难题，推动瓶装液化气行业安全生产实现源头治理。

  依法一体履职，实现监督高质效。目前该模型经四川省检察院加强完善监督点位，已在全省推广运用，向各地市州推送3批次线人。全省办理燃气领域公益诉讼案件57件，制发诉前检察建议57份，督促追缴税款1000余万元，切实防止国家税收流失。金堂县检察院运用该模型办理的督促整治瓶装液化石油气非法充装安全风险隐患行政公益诉讼案获评最高检安全生产检察公益诉讼典型案例。

  促进社会治理，彰显数字检察效能。成都市检察院依托该模型有效开展瓶装液化气非法掺混二甲醚专项检察监督，推动行政部门开展专项行动，在检查餐饮经营单位的基础上，有效督促其整改非法掺混二甲醚的问题。四川省检察院联合省公安厅、住房和城乡建设厅、应急管理厅开展大数据赋能瓶装液化气安全整治活动，推动全省液化气安全生产全链条治理。

  持续拓展研发，助推安全生产监督管理模式向事前预防转型。今年以来，成都市检察机关深入落实最高检《关于充分的发挥公益诉讼检察职能督促防范化解安全生产风险隐患的通知》，针对运用该模型过程中发现的二甲醚运输车辆违法挂靠问题，指导大邑县检察院继续研发了危化品运输车辆违法挂靠安全生产法律监督模型，聚焦危化品运输这一重点行业，以检察监督促进危化品运输行业形成监管合力，助推危化品运输安全生产由事后处置向事前预防转型。